T值意思

在統計學中，t值（t-value）是用來表示在給定的顯著性水平下，樣本均值與總體均值的差異是否顯著的統計量。t值是通過t檢驗（t-test）計算出來的，t檢驗用於比較樣本均值與總體均值（或者兩個樣本均值）之間的差異。

t值通常用於小樣本（樣本量小於30），在大樣本中，我們可以使用Z檢驗，這時t值就變成了標準常態分配的Z值。

t值的計算公式如下：

[ t = \frac{\bar{x} - \mu}{s / \sqrt{n}} ]

其中：

t值是一個服從t分布的統計量，t分布是一種連續機率分布，它的形狀類似於常態分配，但尾部更肥厚，這意味著在極端值的情況下，t分布比常態分配有更高的機率。

在t檢驗中，我們通過查t分布表或者使用統計軟體來確定對應的p值。p值表示的是在假設檢驗中，假設成立的機率。如果p值小於或等於給定的顯著性水平（如0.05），我們就拒絕原假設，認為樣本均值與總體均值的差異是顯著的。反之，如果p值大於顯著性水平，我們就不能拒絕原假設，認為樣本均值與總體均值的差異不顯著。