Standard error什麼意思

在統計學中，標準誤差（Standard Error）是用來衡量樣本平均數（mean）的抽樣誤差（sampling error）的一個指標。它表示樣本平均數的變異程度，並可以用來推算出樣本平均數的置信區間（confidence interval）。

標準誤差的計算公式如下：

標準誤差（SE） = 樣本標準差（s） / 樣本大小（n）的開方

其中，樣本標準差（s）是樣本中每個觀測值與樣本平均數之間的距離的平均值，而樣本大小（n）是樣本中觀測值的數量。

標準誤差越小，表示樣本平均數的變異程度越小，樣本平均數的代表性就越好。反之，標準誤差越大，表示樣本平均數的變異程度越大，樣本平均數的代表性就越差。

在實務應用中，通常會使用標準誤差來評估樣本平均數的精確度，並根據標準誤差來計算出置信區間，從而推斷出總體平均數的範圍。