Selection bias意思
Selection bias（選擇性偏差）是指在研究或數據分析中，由於樣本選擇過程中未考慮到的因素，導致樣本不能代表總體，從而影響了研究結果的準確性。這種偏差可能導致研究結果不能真實反映研究對象的全貌，從而得出錯誤的結論。
選擇性偏差可能發生在研究的各個階段，包括但不限於：
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採樣階段：如果樣本不是隨機選擇的，或者沒有考慮到所有潛在的樣本，那麼就可能存在選擇性偏差。
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數據收集階段：如果數據收集過程中存在偏向性，例如只收集支持某一假設的數據，而忽略其他數據，那麼也會導致選擇性偏差。
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數據分析階段：如果只分析了支持研究假設的數據，而忽略了對立的數據，那麼也會產生選擇性偏差。
選擇性偏差可能導致研究結果的偏倚，從而影響研究結論的可靠性。因此，在研究設計和數據分析過程中，研究者應該採取措施儘量減少選擇性偏差，例如使用隨機抽樣方法、透明的數據收集和分析流程，以及全面的報告標準。