Rmsea是什麼意思

RMSEA（Root Mean Square Error of Approximation）是統計學中的一個指標，用於評估結構方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）的擬合程度。RMSEA是模型擬合指標中的一種，用於測量模型與數據之間的差異程度。

RMSEA的值越小，表示模型擬合得越好。一個理想的模型應該有較小的RMSEA值，通常認為RMSEA小於或等於0.05表示模型擬合良好，而RMSEA小於或等於0.08表示模型擬合可接受。如果RMSEA大於0.10，則可能需要重新考慮模型的設置或數據的質量。

結構方程模型是一種統計分析方法，用於測量潛在變量（不可觀察的）和觀察變量（可觀察的）之間的關係。潛在變量可能包括個性特徵、心理狀態、產品質量等，而觀察變量則是這些潛在變量的外顯指標，如問卷調查中的問題或測量工具的得分。結構方程模型可以幫助研究者理解這些變量之間的複雜關係，並進行因果推斷。