Rmse意思
RMSE是Root Mean Squared Error(均方根誤差)的縮寫,它是一種統計學中的誤差度量,用於衡量實際觀察值與模型預測值之間的差異。在機器學習、數據分析、預測模型評估等領域,RMSE是一個常用的指標。
計算RMSE的步驟如下:
- 計算預測值與實際值之間的誤差平方和(SSE, Sum of Squared Errors)。
- 計算誤差平方和的平均值,得到均方誤差(MSE, Mean Squared Error)。
- 開方得到均方根誤差。
公式表示為:
RMSE = √(MSE) = √(Σ(y_i - \hat{y_i})^2 / N)
其中,y_i是實際觀察值,\hat{y_i}是模型預測值,N是樣本數量。
RMSE的值越小,說明模型的預測值與實際值之間的差異越小,模型的預測性能越好。反之,RMSE的值越大,說明模型的預測性能越差。