Residual意思

"Residual" 這個術語在不同的領域有不同的含義，但通常它指的是在某個過程或模型中沒有被解釋或被消除的剩餘部分。以下是一些常見的領域及其對應的「residual」含義：

統計學和數據分析：在統計學中，殘差（residuals）是指實際觀察值與通過模型預測的值之間的差異。殘差可以幫助評估模型的擬合程度，以及識別潛在的異常值或模型中的問題。
工程和物理學：在工程和物理學中，殘餘應力（residual stress）是指在沒有外部作用力的情況下，材料內部存在的應力。這種應力可能是在材料製造、加工或使用過程中產生的。
經濟學：在經濟分析中，殘差（residuals）也稱為誤差項，它們是模型預測值與實際觀測值之間的差異。經濟學家使用殘差來評估經濟模型的準確性和有效性。
計算機科學：在機器學習和數據挖掘中，殘差是指預測值與真實值之間的差異，它們被用來評估模型的性能，以及進行特徵選擇和模型調優。
醫學和生物學：在醫學研究和生物統計中，殘差可以用來評估模型對疾病進展、治療效果等現象的預測能力。
建築和結構工程：在建築和結構工程中，殘餘變形（residual deformation）是指在荷載移除後結構仍然保持的變形。這可能是由於材料特性、施工過程或其他因素造成的。
化學和材料科學：在化學和材料科學中，殘餘物（residue）可能指的是在反應或過程中留下的不希望有的物質，這些物質可能影響產品的質量和性能。

在所有這些領域中，「residual」都是一個關鍵的概念，用於評估模型的性能、理解系統的特性，以及改進方法和流程。