Python row意思

在Python中，"row" 通常指的是數據處理中的一個術語，表示數據集中的行。如果你在處理表格數據、資料庫查詢結果或者使用某些數據結構（如列表或元組）來表示數據時，"row" 可以用來指代這些數據中的每一行。

例如，如果你有一個存儲在列表中的數據，這個列表的每一項代表一個數據行，那麼你可以說：

data = [
    ['Alice', 'Smith', '555-1234'],
    ['Bob', 'Johnson', '555-5678'],
    ['Charlie', 'Williams', '555-9101']
]

在這個例子中，data 列表包含了3個元素，每個元素都是一個包含3個值的列表。你可以將這些值視為數據集中的行。

如果你在使用 pandas 庫來處理表格數據（如DataFrame），"row" 同樣可以用來指代DataFrame中的行。你可以通過索引來訪問特定的行，或者使用 DataFrame.loc 或 DataFrame.iloc 來選擇特定的行。

import pandas as pd

# 假設有一個DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Last_Name': ['Smith', 'Johnson', 'Williams'],
    'Phone': ['555-1234', '555-5678', '555-9101']
})

# 訪問第一行（索引從0開始）
first_row = df.iloc[0]

在資料庫查詢中，"row" 指的是查詢結果中的一行數據。如果你使用Python中的資料庫連線庫（如SQLite3、MySQL Connector/Python等），查詢結果通常會以列表或元組的形式返回，每個元素代表一個資料庫查詢結果中的行。

總之，"row" 在Python中通常指的是數據結構中的一行數據，尤其是在處理表格數據或資料庫查詢結果時。