Python axis意思

在Python中，"axis"這個詞通常用於NumPy（Numerical Python）庫中，這是一個用於科學計算的基礎包。NumPy中的軸（axis）是一個數學概念，指的是數組或者矩陣中的維度。

當你對一個數組或矩陣進行操作時，你可以沿著特定的軸（axis）進行操作。軸的編號從0開始，即最外層維度為軸0，次外層維度為軸1，依此類推。例如：

• 對於一個一維數組（即向量），它只有一軸（axis 0）。
• 對於一個二維數組（即矩陣），它有兩個軸：軸0是行，軸1是列。
• 對於一個三維數組，它有三個軸：軸0是三維體中的第一維度，軸1是第二維度，軸2是第三維度。

你可以使用NumPy的ndarray.ndim屬性來獲取數組或矩陣的維度（軸的數量），使用ndarray.shape屬性來獲取數組的維度大小，使用ndarray.ndarray.reshape方法來改變數組的形狀，以及使用ndarray.ndarray.transpose方法來轉置數組（交換軸）。

在NumPy中，你可以使用ndarray.ndarray.sum()、ndarray.ndarray.mean()、ndarray.ndarray.max()和ndarray.ndarray.min()等方法來沿著特定的軸（axis）進行操作。例如，如果你想計算一個二維數組的所有元素的總和，你可以使用sum()方法並指定軸參數，如下所示：

import numpy as np

# 創建一個二維數組（矩陣）
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 計算沿著軸0（行）的總和
row_sums = np.sum(matrix, axis=0)
print(row_sums)  # 輸出: [10 15 20]

# 計算沿著軸1（列）的總和
column_sums = np.sum(matrix, axis=1)
print(column_sums)  # 輸出: [ 6 15 24]

在這個例子中，axis=0表示沿著行的方向進行求和，而axis=1表示沿著列的方向進行求和。