Psnr是什麼意思

PSNR是 Peak Signal-to-Noise Ratio 的縮寫，中文意思是峰值信噪比。在數字影像處理中，PSNR 是用來衡量一個壓縮後的影像（或音訊）與它的原始未壓縮版本之間的差異。PSNR 的值越高，表示壓縮後的影像質量越好，與原始影像的差異越小。

PSNR 的計算公式如下：

PSNR = 10 * log10((2^n - 1)^2 / MSE)

其中，n 是影像的位元深度（例如，如果影像的每個像素有 8 位元，則 n = 8），MSE（Mean Squared Error）是均方誤差。MSE 的計算公式是：

MSE = (1 / M N) ΣΣ(I(i, j) - S(i, j))^2

這裡，I(i, j) 代表原始影像的像素值，S(i, j) 代表壓縮後影像的像素值，M 和 N 分別是影像的行數和列數，ΣΣ表示對所有像素點求和。

PSNR 的單位是分貝（dB），它是一個對數刻度的量，因此 PSNR 的值可以非常大。在實際應用中，PSNR 通常用來評估數據壓縮算法的性能，以及用來比較不同壓縮算法的質量。