Pa值是什麼意思

在統計學中，p值（p-value）是用來檢驗假設的一個統計量，用來表示數據與假設之間的衝突程度。p值是指在假設成立的條件下，觀察到現有數據或更極端數據的機率。p值越小，表示數據與假設之間的衝突越顯著，即假設被數據推翻的可能性越大。

通常，研究者會設定一個顯著性水平（significance level），通常用α表示，其取值一般在0.05或0.01。如果p值小於或等於這個顯著性水平，則認為數據與假設之間的衝突是顯著的，假設被數據推翻，即拒絕原假設。如果p值大於這個顯著性水平，則認為數據與假設之間的衝突不顯著，假設不被數據推翻，即不拒絕原假設。

需要注意的是，p值並不是檢驗假設的唯一標準，它還需要結合統計檢驗的效力和樣本量等因素進行綜合考慮。此外，p值的大小也取決於樣本量，隨著樣本量的增加，p值有變小的趨勢。