P.m.f.是什麼意思

在統計學中，PMF 是 Probability Mass Function（機率質量函數）的縮寫。機率質量函數用於描述離散型隨機變量取特定值的機率。

對於一個離散型隨機變量 X，其機率質量函數 P(X=x) 給出了 X 取值為 x 的機率。這裡的 x 是所有可能取值中的一個，這些取值通常稱為支持值或狀態空間。

例如，擲一枚公正的骰子，我們可以定義一個離散型隨機變量 X，其中 X 的取值為 1, 2, 3, 4, 5, 6，這些值分別對應骰子可能出現的點數。機率質量函數 P(X=x) 會給出骰子點數為 x 的機率，因為骰子是公正的，所以 P(X=x) 對所有 x 都等於 1/6。

在機率論和統計學中，PMF 是用來計算離散型隨機變量機率的工具，它對於理解隨機變量的行為和進行相關的統計分析是非常重要的。