P value意思

在統計學中，p值（p-value）是用來衡量某個統計假設（通常是無效假設，即原假設）被數據推翻的機率。更具體地，p值是指在原假設為真的情況下，觀察到的數據分布或更極端情況的機率。這裡的「極端情況」是指比實際觀察到的結果更不利於原假設的情況。

p值通常在0到1之間，數值越小，意味著觀察到的結果或更極端的結果發生的可能性越小，從而原假設被數據推翻的可能性就越大。一般認為，如果p值小於或等於預先設定的顯著性水平（通常用α表示，默認值為0.05），那麼就有足夠的證據拒絕原假設，認為觀察到的差異或關聯是顯著的。

需要注意的是，p值並不直接告訴我們假設檢驗的結果，它只是提供了一個閾值，幫助我們做出接受或拒絕原假設的決定。此外，p值的大小取決於樣本數據和原假設，而不是研究者的選擇。因此，p值的大小並不直接反映研究結果的重要性或效果的大小，它只是一種統計推斷的工具。