P值是什麼意思

在統計學中，p值（p-value）是用來檢驗假設的一個統計量，用來評估在給定的假設下，觀察到的數據或更極端數據出現的機率。p值是一個機率，它表示了在假設為真的情況下，觀察到的數據或更極端數據出現的可能性。

p值的解釋通常取決於檢驗的類型和研究者的預設水平，但一般來說，p值越小，表示數據與假設之間的差異越顯著，即假設被數據推翻的可能性越大。

在許多領域，特別是在醫學和社會科學中，如果p值小於或等於0.05，則認為這個差異是「顯著」的，這意味著有足夠的證據拒絕假設。然而，這個閾值並不是固定的，不同的研究領域和研究人員可能有不同的標準。

需要注意的是，p值並不直接告訴我們假設是否為真，它只是提供了一個機率，告訴我們在假設為真的情況下，觀察到這樣數據的可能性。因此，p值應該結合研究的其他方面，如研究設計、樣本量、效度等，來綜合評估假設的可信度。