Ml模型意思
ML模型(Machine Learning Model)是指在機器學習過程中,通過算法從數據中學習到的模型。這個模型通常用於預測或決策,是機器學習過程的最終輸出。
在機器學習中,模型可以是一個簡單的方程式,也可以是一個複雜的系統,如神經網路或支持向量機。模型的質量取決於它在測試數據上的表現,而不是僅僅在訓練數據上的表現。一個好的模型應該能夠在新的、 unseen的數據上做出準確的預測。
ML模型(Machine Learning Model)是指在機器學習過程中,通過算法從數據中學習到的模型。這個模型通常用於預測或決策,是機器學習過程的最終輸出。
在機器學習中,模型可以是一個簡單的方程式,也可以是一個複雜的系統,如神經網路或支持向量機。模型的質量取決於它在測試數據上的表現,而不是僅僅在訓練數據上的表現。一個好的模型應該能夠在新的、 unseen的數據上做出準確的預測。