Lstm意思

LSTM是長短期記憶網路（Long Short-Term Memory）的縮寫，是一種用於處理和預測時間序列數據的循環神經網路（Recurrent Neural Network, RNN）。LSTM網路旨在解決標準RNN中存在的長期依賴問題，即在處理序列數據時，網路難以學習到超過較短時間間隔的依賴關係。

LSTM通過引入特殊的結構——細胞狀態（cell state）和門控機制（gates）來解決這一問題。細胞狀態可以在時間步驟之間保持信息，而門控機制則控制信息的流動，包括遺忘門（forget gate）、輸入門（input gate）和輸出門（output gate）。

遺忘門決定從細胞狀態中丟棄什麼信息。 輸入門決定向細胞狀態添加什麼信息。 輸出門決定輸出是什麼。

通過這些門控機制，LSTM網路能夠學習到何時以及如何更新其內部狀態，從而能夠更好地處理和預測時間序列數據。LSTM在自然語言處理（NLP）、語音識別、圖像描述生成等領域都有廣泛套用。