Low df意思

"Low df" 通常指的是統計學中的 "low degrees of freedom"，即自由度低。在統計分析中，自由度是一個有意義的數值，它表示的是樣本數據中有多少獨立的數值可以用來進行統計推斷。自由度的計算與樣本大小、數據類型以及所進行的統計測試有關。

例如，在簡單線性回歸中，總樣本點數減去1（y軸上的點數減去1）就是自由度。如果一個模型中有多個自變數，那麼自由度會進一步減少，因為模型中的每個參數都會減少一個自由度。

低自由度通常意味著樣本量較小或者模型中有較多的限制性假設，這可能會導致統計結果的可靠性降低，因為樣本可能無法充分代表總體，或者模型可能無法很好地擬合數據。低自由度也可能會導致統計檢驗的效能降低，即檢測真實效應的能力下降。

在實際套用中，研究者通常會儘量收集較大的樣本量，以增加自由度，從而提高統計分析的可靠性和效能。同時，也會儘量保持模型的簡潔性，避免引入不必要的參數，以免過度降低自由度。