Logit意思

"Logit"是邏輯斯蒂回歸（Logistic Regression）中使用的連結函式，它將一個實數轉換為一個機率值，通常用於預測事件發生的機率。在邏輯斯蒂回歸中，我們試圖預測一個事件發生的機率，這個機率通常在0到1之間。Logit函式將這個機率轉換為一個方便我們進行線性回歸的值。

Logit函式的定義如下：

[ \text{logit}(p) = \log \left(\frac{p}{1-p}\right) ]

其中，(p) 是事件發生的機率，(1-p) 是事件不發生的機率。Logit函式將這個機率轉換為一個對數值，這個對數值可以用來進行線性回歸分析。

在邏輯斯蒂回歸中，我們使用Logit函式將輸入變數（特徵）轉換為一個表示事件發生機率的值。然後，我們可以使用這個機率來預測事件發生的可能性。例如，如果我們有一個數據集，其中包含一些特徵和事件發生的標籤（例如，是否患有某種疾病），我們可以使用邏輯斯蒂回歸來預測新個體的患病機率。