Lift意思決策數

"Lift" 這個詞語在不同的上下文中有不同的意思。在決策科學和數據分析中，"lift" 是一個統計學名詞，用來評估預測模型或者分類模型的性能。它也被稱為 "relative lift" 或 "relative expected value"。

在這個背景下，lift 是指模型預測的性能與一個基線模型（通常是隨機模型）的性能相比的改善程度。基線模型通常只是根據事件發生的機率來進行預測，而不考慮任何特徵或數據。如果一個模型的 lift 值大於 1，那麼它預測的性能就比基線模型要好。如果 lift 值小於 1，那麼模型的性能就比基線模型要差。

舉個例子，如果一個模型的 lift 值是 2，意味著這個模型預測的性能是隨機模型性能的兩倍好。同樣地，如果一個模型的 lift 值是 0.5，那麼它的性能就比隨機模型要差。

在實際應用中，lift 值通常與 receiver operating characteristic (ROC) 曲線和 area under the curve (AUC) 一起使用，來全面評估一個模型的性能。