Knn中文意思

KNN是英文 "K-Nearest Neighbors" 的縮寫，是一種機器學習算法，用於分類和回歸任務。在中文中，KNN通常被翻譯為「K最近鄰算法」。

該算法的核心思想是：在特徵空間中，如果一個樣本附近的K個最近（即最小距離）樣本的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，這類似於現實生活中少數服從多數的思想。K值的選擇會對算法的結果產生重大影響。

KNN算法的優點是：

1. 簡單易懂，易於實現。
2. 不需要對數據進行訓練，因為分類決策與整個訓練數據集有關，所以可以進行線上學習。
3. 對於不平衡數據集有較好的分類效果。

缺點是：

1. 計算複雜度高，因為需要計算所有樣本的K近鄰，當樣本數量大時，計算量會很大。
2. 當特徵數量大時，計算K近鄰的時間會顯著增加。
3. 對於特徵空間中分布不均勻的樣本，KNN算法的性能可能會受到影響。