Gan的意思

"GAN" 是 "Generative Adversarial Networks" 的縮寫，是一種深度學習模型，由 Ian Goodfellow 等於 2014 年提出。GAN 由兩個神經網路組成：一個生成器（Generator）和一個判別器（Discriminator）。生成器的任務是生成假的數據樣本，使其看起來像真實的數據，而判別器的任務是區分真實的數據和生成器生成的假數據。這兩個網路相互對抗，生成器試圖欺騙判別器，而判別器則努力不被欺騙。通過這種對抗訓練，GAN 能夠在圖像生成、數據增強、圖像合成等領域取得很好的效果。