F分布是什麼意思
"f分布"（F分布），也稱為"卡方分布"（Chi-squared distribution），是一種機率分布，用於檢驗兩個樣本或兩個以上樣本之間的差異是否顯著。它是統計學中常用的一種檢驗方法，用於比較兩個或多個總體的均值、方差或其他參數。
F分布是由英國統計學家羅納德·費希爾（Ronald Fisher）在20世紀20年代提出的，用於分析 variance ratio（變異比）。F分布是一種連續性機率分布，它的機率密度函數取決於兩個參數：分數（degrees of freedom），這兩個參數分別是 numerator degrees of freedom（分子自由度）和 denominator degrees of freedom（分母自由度）。
在實踐中，F分布常用於以下幾種情況：
- 單因素方差分析（One-way ANOVA）：用於檢驗三個或更多樣本均值之間的差異。
- 雙因素方差分析（Two-way ANOVA）：用於檢驗兩個因素對樣本均值的影響。
- 協方差分析（ANCOVA）：用於檢驗控制變量對樣本均值的影響。
- 回歸分析：用於檢驗自變量對因變量的影響。
在使用F分布進行檢驗時，通常會計算F統計量，然後將其與F分布的臨界值進行比較，以確定樣本之間的差異是否具有統計學意義。如果F統計量超過了臨界值，則可以拒絕原假設，接受差異顯著的推論。反之，如果F統計量低於臨界值，則無法拒絕原假設，即樣本之間的差異可能是隨機的。