Dssm是什麼意思

DSSM (Deep Structured Semantic Models) 是一種用於語義匹配的深度學習模型，由微軟研究院在2013年提出。DSSM 主要用於搜尋引擎中的查詢和文檔的語義匹配，以提高搜尋的相關性和準確性。

DSSM 模型的核心思想是學習查詢和文檔之間的深層語義表示，然後將這些表示進行匹配來計算它們之間的相關性。模型的輸入是查詢和文檔的向量表示，通過多層的神經網路學習到這些輸入的高維語義表示。最後，通過一個 scoring function 計算這些語義表示之間的相似度。

DSSM 模型的主要優點是能夠學習到輸入數據的深層語義特徵，從而能夠更好地捕捉查詢和文檔之間的語義關係。此外，DSSM 模型還具有良好的泛化能力，能夠適應不同的搜尋任務和數據集。