Common method variance意思

"Common method variance" (CMV) 是一個統計學概念，指的是在同一研究中，由於測量方法本身的特性而導致不同變數之間出現虛假的相關性。這種情況通常發生在研究者使用相同或相似的測量工具來測量多個變數時，如果這些變數實際上是相互獨立的，但由於測量方法的一致性，它們在數據上可能會顯示出相關性。

例如，在一項研究中，研究者使用問卷調查來測量個體的自尊水平和社交焦慮程度。如果問卷調查的格式、措辭、評分方式等都相同，那麼參與者在回答問題時可能會採用相似的策略或解釋，這可能會導致自尊水平和社交焦慮程度這兩個本應獨立的變數在數據上顯示出相關性。這種相關性並不是由兩個變數之間的真實關係引起的，而是由測量方法的一致性導致的。

CMV 可能會影響研究結果的準確性和可靠性，因為它引入了虛假的關係，從而掩蓋了真實的關係或者歪曲了結果的解釋。因此，在設計研究時，研究者應該儘量避免使用相同的測量方法來測量多個變數，或者在分析數據時採取措施來控制或調整 CMV 的潛在影響。