Bootstrapping意思

Bootstrapping在統計學中是一個用來估計統計量（如均值、方差等）的標準誤的方法。它通過從樣本中重複抽樣（稱為重採樣）來生成多個樣本估計值，然後計算這些估計值的分布來得到標準誤。這種方法不需要依賴樣本的總體分布或樣本大小，因此適用於各種類型的數據。

在計算機科學中，bootstrapping通常指的是自我啟動或自我複製的系統或過程。例如，一個程式可能需要通過bootstrapping來初始化自己，以便它可以開始執行其他操作。在網路中，bootstrapping還可以指新節點加入網路時如何獲取必要的信息以開始與網路中的其他節點通信的過程。