Bert意思

BERT是"Bidirectional Encoder Representations from Transformers"的縮寫，它是一種自然語言處理模型，由Google在2018年開發。BERT模型是一種基於 Transformer架構的深度學習模型，用於處理自然語言處理的任務，如問答、機器翻譯、文本分類等。

BERT模型的主要特點是使用了雙向編碼器，這意味著模型在預訓練過程中同時考慮了上下文信息，從而能夠更好地理解語言的語義。此外，BERT模型還使用了Masked Language Model (MLM) 和 Next Sentence Prediction (NSP) 兩種預訓練任務，使得模型在處理語言時能夠更好地捕捉到語言的上下文信息。

BERT模型在發布後，很快成為了自然語言處理領域的一個里程碑，被廣泛套用於各種自然語言處理任務中。由於其優秀的性能和靈活性，BERT模型也被許多其他的研究機構和公司所採用，成為了自然語言處理領域的一個標準模型。