95%信心水準、誤差值正負3%是什麼意思

在統計學中，「95%信心水準、誤差值正負3%」這樣的表述通常用來描述一個樣本統計量對總體參數的估計精度。這裏的「信心水準」指的是我們對總體參數的真實值落在某一特定區間內的信心程度，而「誤差值」則是指這個區間的大小。

具體來說，95%的信心水準意味著在進行無數次抽樣後，我們可以預期在95%的時間裡，總體的真實參數會落在我們根據樣本計算出的置信區間內。這個置信區間是由樣本統計量（例如平均值、比例等）加上或減去一個誤差值來構成的。

在這個例子中，誤差值正負3%表示的是置信區間的寬度。例如，如果我們在測量一個樣本的平均值的同時給出了這樣的誤差範圍，那麼我們可以說這個樣本平均值的置信區間是平均值 ± 3%。這意味著總體的平均值有95%的可能性落在這個範圍內。

需要注意的是，誤差值通常是由樣本量、總體的變異性和所使用的統計方法（如樣本平均值）來決定的。較大的樣本量通常會導致較小的誤差值，因為它可以提供更準確的統計量。然而，誤差值並不是一個固定的數值，它會隨著樣本和總體的不同而變化。