餘差是什麼意思

餘差（Residual）是統計學中一個重要的概念，它用來描述預測值與實際觀察值之間的差異。在迴歸分析中，餘差也被稱為迴歸誤差，用來衡量模型的擬合程度。

在迴歸分析中，我們通常會建立一個模型來預測因變量的值，這個模型會產生一個預測值（稱為估計值或預測值）。然後，我們將這個預測值與實際觀察到的因變量值進行比較，餘差就是這個比較的結果。餘差可以告訴我們模型預測的準確程度，以及模型是否需要進一步調整或改進。

餘差的計算公式通常如下：

餘差 = 實際觀察值 - 預測值

在迴歸分析中，我們通常會計算所有觀察點的餘差，並將這些餘差進行統計分析，以評估模型的擬合程度。例如，我們可以使用均方根餘差（Root Mean Squared Error, RMSE）或平均絕對百分比誤差（Mean Absolute Percentage Error, MAPE）等指標來評估模型的預測性能。

餘差的概念不僅限於迴歸分析，在其他的統計學領域，如時間序列分析、實驗設計等，餘差也有著廣泛的應用。