顯著水準什麼意思

顯著水準（significance level）是統計學中的一個概念，用來衡量一個結果不可能是由隨機因素造成的機率。在進行統計推斷時，如檢驗兩個總體均值是否相等、兩個總體比例是否相同等，我們需要設定一個顯著水準來決定是否接受原假設。

通常，我們會選擇一個小於1的數字作為顯著水準，如0.05或0.01。這個數字表示我們願意承擔的犯第一類錯誤（即棄真錯誤，rejecting a true null hypothesis）的機率。換句話說，我們願意承擔將真實存在的差異誤判為不存在差異的機率不超過這個數字。

例如，如果我們設定顯著水準為0.05，那麼我們犯第一類錯誤的機率不超過5%。這意味著如果實際上兩個總體之間存在差異，但我們的檢驗結果卻顯示沒有差異，這種情況發生的機率不超過5%。

在進行統計檢驗時，如果檢驗統計量的值超過了根據顯著水準和檢驗的自由度所得到的臨界值，我們就會拒絕原假設，認為觀察到的差異不是由隨機因素造成的，而是真實存在的差異。反之，如果檢驗統計量的值沒有超過臨界值，我們就會接受原假設，認為觀察到的差異可能是由隨機因素造成的。