顯著性差異的意思

顯著性差異（significant difference）是一個統計學上的概念，用來描述兩個或多個樣本之間的差異是否大到可以被視為真實的差異，而不是由於樣本誤差或隨機因素造成的。在進行統計分析時，研究者會設定一個顯著性水平（significance level），通常設為0.05，表示可以接受的錯誤機率。

如果統計檢驗的p值低於這個顯著性水平，則認為觀察到的差異是顯著的，也就是說，有足夠的證據表明樣本之間的差異不是由偶然因素造成的，而是反映了總體之間的真實差異。反之，如果p值高於顯著性水平，則認為觀察到的差異不具有統計顯著性，可能是由於抽樣誤差或其他隨機因素造成的。

需要注意的是，顯著性差異並不總是等同於實際意義上的差異。有時即使統計上不顯著，實際差異也可能存在，只是統計檢驗的效力不足以檢測到它。反之，有時即使統計上顯著，實際差異也可能很小，不具有實際意義。因此，在解釋顯著性差異時，需要結合具體的研究背景和實際應用來考慮。