顯著差異意思
"顯著差異"（Significant difference）這個詞彙通常用於統計學中，指的是兩個或多個樣本之間的差異大到某種程度，以至於不太可能是由抽樣誤差或其他偶然因素造成的。這個詞彙的含義可以根據具體的統計檢驗和研究領域而有所不同，但通常它意味著：
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差異的大小：差異必須達到某個臨界值，這個值通常由統計檢驗的效度（如t檢驗、卡方檢驗、U檢驗等）來決定。
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統計學意義：差異不僅在數量上顯著，而且在統計學上也有意義，即它們出現的機率非常低（通常設定為5%或更小），因此不太可能是由於隨機因素造成的。
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實際意義：除了統計學意義外，差異還需要在實際應用中具有意義，這通常需要研究者根據專業知識和研究目的來判斷。
例如，在醫學研究中，一種新藥可能會顯著提高某種疾病的治癒率，這意味著藥物的療效不僅在統計學上是顯著的，而且在醫學上也具有實際意義。在社會科學研究中，兩個群體之間的態度或行為差異可能被認為是顯著的，這意味著它們不僅僅是由於樣本選擇或數據收集的偶然因素造成的。
總之，"顯著差異"強調的是數據中的差異不僅在數量上可見，而且在統計學上具有意義，並且在實際應用中也是重要的。