零假設意思

在統計學和科學研究中，零假設（null hypothesis）是一個初始假設，用來檢驗真實世界中的觀察結果是否支持或反駁這個假設。零假設通常表示為 H0，並且通常包含「沒有效果」、「沒有差異」或「沒有關係」等陳述。

例如，在醫學研究中，一個零假設可能會是新藥與安慰劑在治療某種疾病上的效果沒有顯著差異。在社會科學研究中，零假設可能會是兩個變量之間沒有關聯。

當進行統計檢驗時，研究者會收集數據並計算這些數據與零假設相符的可能性。如果這種可能性非常低（通常設置為5%或更小），那麼研究者會拒絕零假設，並認為觀察到的數據支持研究者的替代假設（alternative hypothesis，通常表示為 H1）。然而，如果數據與零假設相符的可能性很高，那麼研究者將不夠拒絕零假設，這意味著數據不支持研究者的替代假設。

零假設的概念是假設檢驗（hypothesis testing）的核心，假設檢驗是統計學中用來決定數據是否支持某個特定假設的過程。