雙尾檢定意思

"雙尾檢定"（Two-tailed Test）是統計學中的一種檢定方法，用於檢驗樣本數據是否與特定假設的均值（或比例、率等）有顯著差異。在這種檢定中，我們關注的是樣本數據與假設值之間的差異是否大到可以認為是來自不同的分佈。

在雙尾檢定中，我們設定了兩個方向上的顯著性水平（alpha level，通常用α表示），一個是正方向的顯著性水平，另一個是負方向的顯著性水平。如果檢驗統計量的值超出了預設的臨界值，則無論是正方向還是負方向，我們都會拒絕原假設。

例如，如果我們想要檢驗一個新藥是否比舊藥更有效，我們可以進行雙尾檢定，檢驗新藥的療效是否顯著高於或低於舊藥。在這種情況下，我們關心的是新藥的效果是否與舊藥有顯著不同，而不僅僅是新藥是否更有效。

與雙尾檢定相對的是單尾檢定（One-tailed Test），在單尾檢定中，我們只關注一個方向的差異，例如只檢驗新藥的效果是否顯著高於舊藥，而不考慮新藥的效果是否顯著低於舊藥。單尾檢定通常需要更大的樣本量來確保檢驗的效力。