關聯是什麼意思

關聯（Correlation）是一個統計學上的概念，用來描述兩個變量之間的關係。它可以用一個數字（稱為相關係數）來表示兩個變量之間相關性的強弱和方向。相關係數的取值範圍通常在-1到+1之間，其中：

• 接近+1表示正相關，意味著兩個變量之間的關係方向相同，一個變量增加時，另一個變量也增加。
• 接近-1表示負相關，意味著兩個變量之間的關係方向相反，一個變量增加時，另一個變量減少。
• 接近0表示無關聯或相關性很弱，意味著兩個變量之間沒有顯著的關係。

例如，體重和身高在兒童中可能會呈正相關，因為隨著年齡的增長，兒童通常會同時增加體重和身高。而在另一個例子中，家長的教育水平和孩子的成績可能也會呈正相關，因為家長的教育水平越高，可能越重視孩子的教育，從而孩子的成績也可能更好。

相關係數的計算有很多種方法，最常用的是皮爾遜相關係數（Pearson correlation coefficient），它適用於兩個變量都是連續型變量的情況。如果兩個變量不是連續型變量，或者不符合皮爾遜相關係數的條件，則可以使用其他類型的相關係數，如斯皮爾曼相關係數（Spearman's rank correlation coefficient）或肯德爾和諧係數（Kendall's tau coefficient）。