量表分數意思

量表分數是心理學研究中常用的一種數據類型,它通常用於測量個體的心理特質、行為傾向或態度等。量表可以是連續的,也可以是離散的,這取決於量表的類型和設計。

以下是一些常見的量表類型及其分數解釋:

  1. 連續量表:

    • 標準分數(Z分數):表示一個分數距離平均值多少個標準差。
    • T分數:是標準分數的一種,通常在500分左右,標準差為100分。
    • 百分等級:表示一個分數高於百分之多少的分數。
    • 百分點:表示一個分數在數據分布中的位置,即低於這個分數的分數所占的比例。
  2. 離散量表:

    • 二分法量表(如是/否):只有兩種可能的答案,分數通常表示為1(是)或0(否)。
    • Likert量表:是一種從完全不同意到完全同意的連續量表,通常有5或7個等級。
    • 多級量表:有多個等級,如非常不滿意到非常滿意,分數通常從1到5或1到7不等。

量表分數的意義取決於量表的設計和研究的目的。例如,一個心理測驗的分數可能用來診斷心理障礙,而一個態度調查的分數可能用來了解公眾對某個議題的看法。在數據分析中,量表分數可以用來進行描述性統計、推斷統計和建立預測模型。