重取樣是什麼意思

重取樣（Resampling）是統計學中的一個概念，指的是從已經抽取的樣本中再次抽取樣本的方法。這種方法通常用於評估樣本統計量的變異性，或者用於比較不同樣本之間的差異。

重取樣有幾種不同的形式，包括：

bootstrap重取樣：這是最常見的重取樣方法，它涉及到從原始樣本中隨機抽取樣本，形成一個新的樣本。這種方法可以用來估計樣本統計量的變異性，或者用來生成置信區間。
重複抽樣（Repeated sampling）：這是指從同一個總體中多次抽取不同的樣本。這種方法可以用來評估樣本統計量的變異性，或者用來比較不同樣本之間的差異。
子樣本分析（Subsampling）：這是指從一個大樣本中抽取子樣本，並對這些子樣本進行分析。這種方法可以用來評估樣本統計量的變異性，或者用來比較不同子樣本之間的差異。

重取樣是一種有用的統計學方法，它可以用來評估樣本統計量的變異性，或者用來比較不同樣本之間的差異。然而，需要注意的是，重取樣並不能減少樣本誤差，也不能提高樣本統計量的精確度。因此，在實際應用中，重取樣應該與其他統計學方法結合使用，以獲得更準確的結果。