避難意思決定

避難意思決定（Escape Meaning Decision）是指在人工智慧或機器學習領域中，當模型在面對不確定或模糊的輸入時，選擇最適當的應對策略或輸出結果的過程。這個過程通常涉及對多個可能結果的評估和選擇，以確保模型能夠在不可預見的情況下做出合理的決策。

例如，在自然語言處理中，當一個機器學習模型遇到一個未經訓練的詞彙時，它需要決定如何處理這個詞彙。它可能會選擇使用一個通用的替換詞（如「未知詞」），或者嘗試根據上下文來猜測詞彙的意思。這種決策過程就是避難意思決定。

避難意思決定的質量直接影響到模型的泛化能力和應對未知情況的能力。因此，在設計和訓練模型時，研究者和開發者需要考慮如何讓模型在面對新情況時做出最佳的選擇。這可能涉及增強模型的泛化能力，或者提供特定的避難策略來處理不確定情況。