迴歸分析意思

迴歸分析（Regression Analysis）是一種統計學方法，用於探討因變數（dependent variable）如何隨一個或多個自變數（independent variables）變化。迴歸分析的目標是建立一個模型，以便能夠根據自變數的值來預測因變數的值。

迴歸分析有許多不同的類型，包括線性迴歸、非線性迴歸、多重迴歸、邏輯迴歸等。其中，線性迴歸是最常見的一種，它假設因變數與自變數之間的關係是線性的。

線性迴歸的目標是找到一條直線（或平面、立體），使得每個自變數的變化都能最好地解釋因變數的變化。這條線通常被稱為迴歸線，它通過最小化誤差平方和來確定。誤差平方和越小，迴歸線的擬合效果就越好。

迴歸分析不僅可以用來預測，還可以用來解釋變量之間的關係，以及用來檢驗假設。例如，研究人員可以使用迴歸分析來探討收入水平與教育水平之間的關係，或者來檢驗某種藥物對某種疾病的治療效果。