資料集是什麼意思

資料集（Dataset）是資料科學和機器學習領域中常用的概念，它指的是一個資料的集合，這個集合通常包含多個樣本，而每個樣本則包含多個特徵。資料集可以用於訓練、測試和驗證機器學習模型。

資料集可以來自各種來源，例如感測器資料、社交媒體資料、天氣資料、金融資料等。資料集的大小可以從幾百個樣本到幾百萬個樣本不等，而且格式多樣，可以包含文字、數字、圖像、音頻或視頻等多種類型的資料。

在機器學習中，資料集被分為訓練集、測試集和驗證集。訓練集用於訓練機器學習模型，測試集用於評估模型的性能，而驗證集則用於選擇最佳模型超參數。

資料集的質量對機器學習模型的性能有著重要的影響，因此資料的清洗、處理和特徵工程等步驟非常重要。資料集的共享和標註也需要大量的人力和物力投入。