資料平行是什麼意思

資料平行（Data Parallelism）是一種並行計算的技術，它允許通過將數據集分成多個部分來並行處理大型數據集。在資料平行中，每個部分由一個或多個處理器核心並行處理，從而加速計算。

資料平行通常用於高度並行的系統中，例如多核心處理器、GPUs（圖形處理器）和專用的並行計算機。在這些系統中，數據被分成多個部分，每個部分被分配給一個或多個處理器核心。每個處理器核心並行地處理其分配到的數據部分，從而加速整個計算。

資料平行的一個例子是在GPU上進行圖形渲染。在這個過程中，數據（例如圖像像素）被分成多個部分，每個部分被分配給一個或多個GPU核心。每個GPU核心並行地處理其分配到的數據部分，從而加速整個渲染過程。

資料平行也可以用於通用計算，例如在HPC（高性能計算）系統中進行科學計算和數值分析。在這些應用中，數據被分成多個部分，每個部分被分配給一個或多個處理器核心。每個處理器核心並行地處理其分配到的數據部分，從而加速整個計算。