資料並行是什麼意思

資料並行（Data Parallelism）是一種並行計算的策略，它將數據集分佈到多個處理器或計算節點上，讓每個處理器或節點處理數據集的一部分。這種方法通常用於加速計算，因為它可以同時在多個處理器上運行相同的代碼，從而縮短運行時間。

在資料並行中，每個處理器或節點都有一份數據和一個程式，它們可以獨立地運行，但會與其他處理器或節點協調工作，以確保最終結果的準確性。這種協調可能包括同步計算、數據交換和結果整合。資料並行通常用於大型數據集的處理，例如在超級計算機上進行科學計算、在大數據環境中進行數據分析，以及在機器學習中進行模型訓練。