負偏態意思

在統計學中,「負偏態」(Negative Skewness)是指數據的分布形態偏向於較小的值,也就是說,數據的長尾巴位於左側(小於平均值的區域)。這種分布的特點是,大部分數據集中在平均值的一側,而另一側的數據較少,並且延伸到較遠的值。

在負偏態分布中,平均值(Mean)通常小於中位數(Median),這意味著數據的集中位置偏向於較小的值。這種分布通常在描述某些自然現象或社會經濟數據時出現,例如,收入分布通常呈負偏態,因為少數人的高收入會將整體平均值拉高,而大部分人的收入則集中在較低的範圍。

相反地,正偏態(Positive Skewness)是指數據的分布形態偏向於較大的值,即長尾巴位於右側(大於平均值的區域)。在正偏態分布中,平均值通常大於中位數。