解釋力是什麼意思

解釋力（Explained Variance）是一個統計學上的概念，用來衡量一個模型或者一個變量對應變量預測能力的強度。在迴歸分析中，解釋力通常用來描述模型對因變量（目標變量）的預測能力。

在線性迴歸中，解釋力可以用R^2來衡量，R^2的值介於0到1之間，其中：

• R^2 = 1表示模型完美地解釋了因變量的變化，即模型預測能力極強。
• R^2 = 0表示模型沒有解釋力，即模型預測能力極差。
• R^2介於0到1之間表示模型有一定的解釋力，但不是完美的。

例如，如果一個線性迴歸模型的R^2為0.9，這意味著模型解釋了90%的因變量變化，剩下10%的變化可能是由於模型沒有考慮到的其他因素，或者是隨機誤差。

解釋力是一個重要的指標，用來評估模型預測的準確性和有效性。在選擇模型或者進行模型優化時，通常會考慮提高模型的解釋力。