複雜度是什麼意思

在計算機科學中，複雜度用來描述算法、數據結構、計算問題或系統的資源使用情況，通常是指時間複雜度和空間複雜度。

時間複雜度是指執行算法所需要的時間，通常用計算步驟的數量來表示，這個數量取決於輸入的大小。時間複雜度並不是實際的執行時間，而是算法執行時間的一個上界，用來估計執行時間。

空間複雜度是指執行算法所需要的內存空間，這個數量取決於輸入的大小。空間複雜度並不是實際的內存使用量，而是算法內存使用量的一個上界，用來估計內存使用量。

複雜度通常用大O符號來表示，例如，一個算法的時間複雜度如果是O(n^2)，表示執行時間隨著輸入大小的增加而平方級增長。一個算法的空間複雜度如果是O(n)，表示內存使用量隨著輸入大小的增加而線性級增長。