蜂群思維是什麼意思
"蜂群思維"（Swarm Intelligence）是一個生物學和電腦科學的概念，它描述了動物群體中個體之間的協同作用，如何產生出一個似乎具有集體智慧的行為。這個概念通常用來描述無脊椎動物，如螞蟻、蜜蜂和魚類的群體行為。這些動物個體之間的溝通和協作非常簡單，但集體上卻能夠完成複雜的任務，如建造複雜的巢穴、尋找食物、防禦捕食者以及遷徙等。
在電腦科學中，蜂群思維的概念被用來開發解決問題的演算法，這些演算法模仿自然界中群體智慧型的原理，來解決複雜的優化問題。這些演算法通常包括多個代理（agent），它們通過簡單的局部互動來尋找全局最優解。例如，粒子群優化（Particle Swarm Optimization, PSO）演算法就是一個基於蜂群思維的演算法，用於尋找函數的最小值或解決其他優化問題。
蜂群思維的特點包括：
- 去中心化：群體中的個體沒有領導者，每個個體都根據簡單的規則獨立行動。
- 局部互動：個體之間的互動通常是局部的，基於鄰近個體的行為。
- 集體智慧：集體層面上展現出來的智慧和效率，超過了個體的能力。
- 自組織：群體能夠自發地組織起來，形成有結構的行為模式。
- 適應性：群體能夠對環境變化做出快速反應，通過集體行為適應新的情況。
蜂群思維的概念在多個領域都有應用，包括人工智慧、機器學習、組合優化、自動化系統和生物學研究等。