自變數應變數意思

在統計學和數學中，「自變數」(independent variable) 和「應變數」(dependent variable) 是兩個重要的概念，它們用來描述變量之間的關係。

自變數（獨立變量）： 自變數是在實驗或研究中，研究者操作或控制的變量。它的值可以改變，並且被認為是影響應變數的潛在原因。例如，在研究植物生長時，溫度可以作為自變數，因為研究人員可以控制溫度的高低，並且溫度的變化被認為是影響植物生長的潛在原因。

應變數（依賴變量）： 應變數是在實驗或研究中，隨著自變數的變化而變化的變量。它的值是被觀察和記錄的，並且被認為是受到自變數影響的結果。例如，在研究植物生長時，植物的高度可以作為應變數，因為它會隨著溫度的變化（自變數）而變化。

在分析數據時，通常會探討自變數如何影響應變數，這通常通過建立一個預測模型來實現，例如線性回歸模型。自變數作為解釋變量，而應變數作為響應變量。