線性回歸的意思

線性回歸（Linear Regression）是一種統計學方法，用於探討兩個或更多變量之間的關係。在這種方法中，一個變量（因變量，dependent variable）被假設為另一個或多個變量（自變量，independent variable）的線性函數，並且會估算出這些變量的關係。

例如，假設我們想要探討房屋的價格（因變量）與其面積（自變量）之間的關係。我們可以收集一些數據，例如不同房屋的面積和價格，並使用線性回歸來建立一個模型，這個模型可以根據房屋的面積來預測其價格。

線性回歸的目標是找到最佳的線性關係，以便最小化預測值和實際值之間的誤差。這通常通過最小化誤差平方和（Sum of Squared Errors, SSE）來實現，這是一個常見的統計學方法。

線性回歸有許多不同的形式，包括簡單線性回歸（僅有一個自變量）和多元線性回歸（有多個自變量）。線性回歸也被廣泛應用於機器學習和數據分析中，用於預測和建模。