統計顯著性意思

統計顯著性（Statistical significance）是指在統計分析中，當觀察到的數據差異或關聯大到不可能僅僅是由於隨機因素造成的時候，我們就說這種差異或關聯是「統計上顯著的」。這通常用一個機率值（p值）來表示，p值是指在假設檢驗中，在假設檢驗的零假設為真的情況下，觀察到至少與數據一樣極端的結果的機率。

一般來說，當p值低於某個預先設定的水平（通常為0.05或0.01）時，我們認為結果是統計上顯著的。這意味著有足夠的證據拒絕零假設，認為觀察到的差異或關聯是由於數據中的某種實際效果造成的，而不是由於抽樣誤差或隨機波動。

需要注意的是，統計顯著性並不直接告訴我們效果的大小，它只是告訴我們效果是否大到值得注意。即使一個結果在統計上是顯著的，其實際意義也可能很有限。此外，統計顯著性並不直接告訴我們結果的真實性，因為即使存在真實的效果，也可能由於抽樣或其他因素導致結果不顯著。因此，統計顯著性應該結合其他因素，如效果大小、置信區間和研究設計的質量來解釋。