統計量意思

統計量（Statistic）是統計學中用來描述數據集（Data Set）特性的數值。它們是用來概括、簡化或量化數據集的信息，以便於分析和解釋。統計量可以是數字（如平均數、中位數、眾數）、比值（如比例、比率）或分數（如標準差、變異數）。

統計量通常分為以下兩類：

參數（Parameter）：參數是總體（Population）的特徵值，通常用希臘字母表示。例如，一個總體的平均數、標準差等。由於直接觀察總體通常是不可能的，參數往往是未知的，需要通過樣本統計量來估計。
統計量（Statistic）：統計量是從樣本（Sample）中計算出來的數值，用來估計相應的總體參數。例如，一個樣本的平均數、樣本標準差等。

統計量根據其對樣本的依賴程度可以分為以下幾種：

點估計（Point Estimate）：單一的數值用來估計總體參數。例如，樣本平均數用來估計總體平均數。
置信區間（Confidence Interval）：一個範圍用來估計總體參數的可能值。這個範圍是根據樣本統計量和置信水平計算出來的。
假設檢驗（Hypothesis Test）：通過比較樣本統計量和預先設定的檢驗統計量，來決定是否拒絕原假設。

常用的統計量包括：

平均數（Mean）：數據集的平均值。
中位數（Median）：數據排序後位於中間位置的數值。
眾數（Mode）：數據集中出現次數最多的數值。
標準差（Standard Deviation）：數據集離散程度的量度。
變異數（Variance）：數據集離散程度的平方量度。
相關係數（Correlation Coefficient）：用來度量兩個變量之間相關程度的數值。

統計量在統計學的各個領域都有廣泛應用，如描述性統計學、推斷性統計學、迴歸分析、時間序列分析等。它們是進行數據分析和統計推斷的重要工具。