統計符號意思
統計學中使用許多符號來表示不同的概念和量值。以下是一些常見的統計學符號及其意義：
- 平均數 (Mean)：用符號
\(\mu\)表示。 - 標準差 (Standard Deviation)：用符號
\(\sigma\)表示。 - 變異數 (Variance)：用符號
\(\sigma^2\)表示。 - 樣本平均數 (Sample Mean)：用符號
\(\bar{x}\)表示。 - 樣本標準差 (Sample Standard Deviation)：用符號
\(s\)表示。 - 相關係數 (Correlation Coefficient)：用符號
\(r\)表示。 - 線性回歸方程中的斜率 (Slope)：用符號
\(b\)表示。 - 線性回歸方程中的截距 (Intercept)：用符號
\(a\)表示。 - 置信區間 (Confidence Interval)：用符號
\(CI\)表示。 - 置信水平 (Confidence Level)：用符號
\(CL\)表示。 - 樣本大小 (Sample Size)：用符號
\(n\)表示。 - 機率 (Probability)：用符號
\(P\)表示。 - 事件 A 的機率 (Probability of Event A)：用符號
\(P(A)\)表示。 - 條件機率 (Conditional Probability)：用符號
\(P(A|B)\)表示。 - 期望值 (Expected Value)：用符號
\(E\)表示。 - 方差分析中的自由度 (Degrees of Freedom)：用符號
\(df\)表示。
這些符號在不同的統計學情境中可能有不同的含義，具體應根據上下文來確定。