精確度是什麼意思

精確度（Accuracy）通常用來描述一個測量值、計算結果或是模型預測結果與實際值之間的一致程度。在不同的領域，精確度的定義可能略有不同，但基本概念都是指一個結果與真實值之間的接近程度。

在測量學中，精確度通常是指測量結果與真實值之間的誤差大小。一個測量儀器的精確度越高，表示它的測量結果與真實值之間的誤差越小。

在統計學和機器學習中，精確度常用來評估預測模型的性能。例如，在二元分類問題中，精確度是指模型正確地將樣本分類為正類（True Positive）的比率。精確度的公式可以表示為：

精確度 = (True Positive + True Negative) / (True Positive + False Positive + False Negative + True Negative)

在這個公式中，True Positive是指正確地將正類標籤分類為正類，True Negative是指正確地將負類標籤分類為負類，False Positive是指錯誤地將負類標籤分類為正類，False Negative是指錯誤地將正類標籤分類為負類。

需要注意的是，精確度並不是評估模型性能的唯一指標，有時候還需要考慮其他指標，如召回率、F1值等，才能全面評估一個模型的性能。